YOKOHAMA ma bejelentette, hogy ebben a hónapban sikerült kifejlesztenie egy saját fejlesztésű abroncstervezést támogató rendszert, amely az eXplainable AI-t (XAI)*1 használja.Ez az új rendszer olyan információkat szolgáltat, amelyek hasznosak a kívánt abroncsjellemzők kialakításában. A rendszer kiegészíti a fejlesztő személyzet tudását és tapasztalatát, miközben a kevésbé tapasztalt munkatársak számára is megkönnyíti a gumiabroncsok tervezését. Emellett hozzájárul a gyorsabb fejlesztéshez és az alacsonyabb költségekhez. A jellemzők megfigyelése új meglátásokat és inspirációkat generál, amelyek magasabb teljesítményszintű termékek kifejlesztéséhez vezetnek.

*1: Az AI használatának folyamata, amely segít az emberi felhasználóknak megérteni és megmagyarázni az AI eredményeit és kimenetét, amelyek alapvetően egy fekete dobozban vannak.

Az új abroncstervezést támogató rendszert azért fejlesztették ki, hogy innovatívabbá tegye a YOKOHAMA abroncsfejlesztési folyamatát. A rendszer a YOKOHAMA HAICoLab*2 mesterséges intelligencia felhasználási koncepcióján alapul, amelyet 2020 októberében indítottak el. A gumiabroncs-fejlesztés a jellemzők (a gumiabroncs anyagát, alakját és szerkezetét meghatározó tervezési tényezők) keresésével kezdődik, amelyek javítják a gumiabroncs jellemző értékeit (a teljesítményt és a minőséget jelző számértékek és mutatók), és elérik a fejlesztési célokat. A YOKOHAMA új abroncstervezést támogató rendszerét az XAI SHAP (SHapley Additive exPlanations) nevű testreszabott verziójának felhasználásával fejlesztette ki, amely a fejlesztők számára biztosítja azokat a jellemzőket, amelyek hasznosak lehetnek a kívánt abroncsjellemzők megvalósításához. A rendszer emellett sokoldalú mutatókat biztosít, amelyek megkönnyítik a fejlesztők számára, hogy megértsék, hogyan kell beállítani a kapott jellemzőket. A rendszer lehetővé teszi a kevésbé tapasztalt fejlesztők számára, hogy hatékonyan fejlesszenek ki új gumiabroncs-konstrukciókat.

*2: A "Humans and AI ColLaborate" rövidítése a digitális innováció érdekében. Az emberek és a mesterséges intelligencia közös kutatására szolgáló laboratóriumot is jelent.

Az XAI a fejlesztők által meghatározott szabványos specifikációk és célzott jellemzőértékek alapján határozza meg a javítandó célzott jellemzőket és a kapcsolódó mennyiségi értékeket, majd bemutatja azokat a jellemzőket, amelyek hasznosak lesznek a célzott jellemzők javításához. A fejlesztőszemélyzet ezután több szempontból is értelmezi az XAI által bemutatott információkat (a kívánt gumiabroncsjellemzők megvalósításához hasznos jellemzők), és módosítja a specifikációkat. A munkatársak ezután a YOKOHAMA által 2021-ben kifejlesztett jellemzőérték-becslési AI-t alkalmazzák annak ellenőrzésére, hogy az egyes jellemzőértékek elérik-e a megcélzott szintet. A végleges specifikációkat e folyamat megismétlése után határozzák meg, és az XAI képes megerősíteni az egyes specifikációk alapját - az egyes jellemzőértékek javítását vagy fenntartását elősegítő tervezési tényezőket (jellemzőket) és azok hozzájárulási arányát. Ez az emberek és az AI közötti együttműködés új felfedezéseket és inspirációkat generál, amelyek magasabb teljesítményszintű termékek kifejlesztéséhez vezetnek.

YOKOHAMA azt tervezi, hogy ezt a rendszert a gumiabroncstermékek széles skálájának kifejlesztésére és a HAICoLab alkalmazható területeinek bővítésére használja.

A HAICoLab egy olyan keretrendszer, amelynek célja a digitális átalakulás megvalósítása az emberek egyedi inspirációjának és kreativitásának egyesítése az AI hatalmas adatfeldolgozó képességével. Az így létrejövő ember-AI együttműködések lehetővé teszik az emberek számára, hogy a saját szakterületükön kívülről érkező nézőpontok és a saját szakterületüktől eltérő vélemények beépítésével, amelyek kiegészítik saját kiterjedt tapasztalataikat, tudásukat és értékelési szempontjaikat, az AI által generált eredményeket előítéletek és kognitív elfogultságok csapdája nélkül értelmezzék, elemezzék és megítéljék. A YOKOHAMA abroncsfejlesztés során a HAICoLab felhasználására irányuló erőfeszítései közé tartozik egy olyan mesterséges intelligencia rendszer kifejlesztése, amely a gumi fizikai tulajdonságainak értékeit és a gumiabroncsok legfontosabb jellemzőinek értékeit jósolja meg (2021), valamint egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, amelyet a gumi keverékek generálására használ (2022). Emellett a HAICoLab más területeken való használatának megkönnyítése érdekében a YOKOHAMA nemrégiben kezdte el használni a dotData-t, egy általános célú mesterséges intelligencia eszközt, amely nem igényel programozást.

YOKOHAMA célja, hogy a HAICoLab által generált adatokat innovatív termékek, folyamatok és szolgáltatások kifejlesztésére használja fel. Ilyen erőfeszítésekkel a YOKOHAMA hozzá fog járulni a "Társadalom 5.0" megvalósításához, egy olyan jövőbeli társadalomhoz, amely javítja az emberek élményeit, és kihasználja az olyan innovatív technológiák előnyeit, mint a mesterséges intelligencia és a tárgyak internete, ahogyan azt a japán kormány kabinetirodája is szorgalmazza.

2024 májusában a YOKOHAMA HAICoLab használatával végzett kutatás-fejlesztését a 36. éves Society of Rubber Science and Technology, Japan Awards elismerésben részesítette.