Archívum

A YOKOHAMA ma bejelentette, hogy kifejlesztett egy saját fejlesztésű rendszert, amely a mesterséges intelligenciát használja fel a gumiabroncsok kulcsfontosságú jellemzőinek előrejelzésére. A vállalat ebben a hónapban kezdte el használni a rendszert. A YOKOHAMA arra számít, hogy a rendszer nagyszámú virtuális kísérlet elvégzésére való képessége lehetővé teszi az új gumiabroncsok fejlesztésének felgyorsítását, a fejlesztési költségek csökkentését és a jobb teljesítményű gumiabroncsok kifejlesztését. A rendszer a kevésbé tapasztalt mérnökök számára is megkönnyíti az új gumiabroncsok tervezését.

A rendszert a YOKOHAMA új AI-hasznosítási koncepciója, a HAICoLab* keretében fejlesztették ki, amelyet 2020 októberében indítottak el. A rendszer a mesterséges intelligenciát használja a legfontosabb abroncsjellemzők értékeinek előrejelzésére az abroncstervezők által megadott adatok alapján, beleértve az olyan kulcsfontosságú abroncstervezési paraméterekre vonatkozó specifikációkat, mint a szerkezet és az alak, a keverékek fizikai tulajdonságai és más anyagokkal kapcsolatos adatok, valamint az értékelési feltételek. Az új rendszer csökkenti a mesterséges intelligencia előrejelzési pontosságának romlását, amely a gumiabroncstervezés során hajlamos bekövetkezni. Mivel a lehetséges tervezési paraméterek száma és típusa a gumiabroncs belső szerkezetétől függően eltérő, a gumiabroncs szerkezeti jellemzőinek megfelelően külön adatbázisokat kell létrehozni a mesterséges intelligencia tanulásához. Az ilyen szűken összeállított tanulási adatok használata néha csökkentheti a mesterséges intelligencia előrejelzésének pontosságát. A rendszer előrejelzésének pontossága azonban javítható a más kapcsolódó területeken tanult mesterséges intelligencia-előrejelzési képességek átvitelével (transzfer tanulás).

* A Humans and AI ColLaborate (Emberek és mesterséges intelligencia együttműködése a digitális innováció érdekében) rövidítése. Az emberek és a mesterséges intelligencia közös kutatására szolgáló laboratórium jelentése is.

A YOKOHAMA most alkalmazza az általa 2020 decemberében kifejlesztett rendszert, amely az AI-t használja a gumiabroncsaiban használt gumikeverékek fizikai tulajdonságainak előrejelzésére. Ennek a korábban kifejlesztett rendszernek a nemrégiben kifejlesztett, a gumiabroncsok egyedi jellemzőinek értékeit előrejelző rendszerrel együtt történő használata a YOKOHAMA új gumiabroncsok széles választékának fejlesztését fogja elősegíteni.

A HAICoLab egy új koncepció, amelynek célja a digitális innovációk előmozdítása az emberi inspirációt és kreativitást a mesterséges intelligencia hatalmas adatfeldolgozó képességével ötvöző közös erőfeszítések elősegítése révén. A YOKOHAMA célja, hogy új tudásra tegyen szert az emberek által meghatározott hipotetikus feltételek alapján történő adatgyűjtéssel és -alkotással, majd a mesterséges intelligencia alkalmazásával előrejelzést, elemzést, majd a legoptimálisabb eredmény keresését végezze. A YOKOHAMA a technológiai fejlesztéseket az AI alkalmazásával az anyag- és abroncstervezési és -fejlesztési folyamatokban is előre mozdítja. A YOKOHAMA például 2017-ben bemutatott egy új gumi anyagfejlesztési technológiát, amely az anyaginformatika alkalmazását alkalmazza, valamint egy abroncstervezési technológiát, amely az informatikai technológiát alkalmazza. A HAICoLab koncepciója keretében a YOKOHAMA az AI-t innovatív termékek és szolgáltatások, valamint folyamatok fejlesztésére használja. Ezzel az erőfeszítéssel a YOKOHAMA hozzájárul a "Társadalom 5.0" megvalósításához, egy olyan jövőbeli társadalomhoz, amely javítja az emberek élményeit, és kihasználja az olyan innovatív technológiák előnyeit, mint az AI és az IoT, ahogyan azt a japán kormány kabinetirodája szorgalmazza.